Подробно о работе с платформой рассказал ex.директор по развитию продаж новых продуктов Retail Rocket Александр Семенкин.
Платформа предназначена для сбора данных о поведении пользователей, зашедших на сайт и в приложение ритейлера. После этого аудитория делится на несколько сегментов.
При разделении учитываются различные аспекты:
· совершенные клики и переходы;
· просмотры карточек и страниц с товарами;
· добавление продукции в корзину;
· запросы в строке поиска;
· история покупок на сайте.
Модель предиктивного спроса создается при помощи Big Data и машинного обучения. Она позволяет узнать, насколько вероятно приобретение того или иного товара его целевым потребителем. Благодаря этому настраивается точечный таргетинг. ЦА видит персонализированную рекламу на заданных страницах и в нужное время.
Клиент изучает товарные полки и баннеры на определенных точках пользовательского маршрута — там, где вероятнее всего произойдет конверсия. Если пользователи видят релевантный контент, это приводит к повышению ключевых показателей эффективности (ROMI, CRR, CTR, CPO, CPC).
Проект был запущен весной 2019 года, а первую рекламную кампанию запустили в июле этого же года. Уже к 2022 году было проведено более 400 рекламных кампаний. Число показов превысило 500 млн.
Платформу используют «Глобус», «СберМегаМаркет», «Детский мир», «4 лапы», Pharmacosmetica и другие компании.
В настоящее время продолжается интеграция с крупными игроками рынка. За время работы с клиентами-ритейлерами они смогли получить более 1 млрд рублей дополнительных рекламных бюджетов.
Александр Семенкин рассказал, что в 2022 году продолжается активный рост рынка, а это значит, что вендоры готовы к выделению крупных маркетинговых бюджетов. При этом наблюдается недостаток perfomance-инструментов. Решить эту проблему поможет платформа Smart Placement, внедряемая на сайты и в официальные приложения торговых сетей.
Инструмент Smart Placement в текущих экономических условиях будет оптимален для эффективного продвижения брендов.
Данные анализируются без задержек, благодаря чему контент и товарные рекомендации адаптируются и соответствуют каждому новому действию пользователя. Потенциальный клиент видит только релевантные предложения и в итоге совершает покупку.